典型文献
基于Resnet50的西藏高原地区玉米病害识别系统
文献摘要：
本文基于计算机视觉,采用PyTorch框架,Resnet50迁移学习,余弦退火学利率衰减算法,对数据集进行训练获得高识别率、高效率的模型;用MYSQL数据库和Pyside2搭建前端界面实现玉米四种病害八种状态的病害识别系统.测试表明:该系统对收集到的西藏高原地区玉米种植的4种病害及病害程度的识别准确率达到81％以上,可实现用户上传病害图片或使用摄像头进行实时识别病害,并显示出该病害的相关简介和防止方法等一系列信息.该系统能够满足农业在识别防治玉米病害方面的需求.
文献关键词：
PyTorch;病害识别;Resnet50;余弦退火;Pyside2
中图分类号：
作者姓名：
张正超;方文博;郭永刚
作者机构：
西藏农牧学院 水利土木工程学院,西藏林芝860000
文献出处：
引用格式：
[1]张正超;方文博;郭永刚-.基于Resnet50的西藏高原地区玉米病害识别系统)[J].高原农业,2022(02):164-172,212
A类：
Pyside2
B类：
Resnet50,西藏高原地区,玉米病害,病害识别,识别系统,计算机视觉,PyTorch,迁移学习,余弦退火,利率,减算,识别率,MYSQL,前端界面,八种,测试表明,玉米种植,识别准确率,现用,摄像头,实时识别,简介
AB值：
0.333936
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