典型文献
基于融合寻优算法的热电负荷经济性调度
文献摘要：
在"双碳"目标下,发展能源利用效率高的热电联产电厂是非常必要的.热电负荷经济性调度是热电联产电厂降低能耗、提高企业经济效益的重要技术手段.为了获得更具经济优势的负荷分配结果,以文献中七机组的典型热电联产电厂为例,构建了热电负荷分配经济性模型,通过引入布谷鸟灰狼融合算法,同时使用惩罚函数进行约束处理,构建得到了不同的优化分配方案,并对所建立模型进行了负荷经济性调度.结果表明:优化后发电成本最低可达10113.81美元/h,与文献结果接近,且优于传统方案优化效果.此外,4种不同方案的优化结果对比表明,提出的CS-GWO算法在算法性能方面具有明显优势,其展现出了更好的收敛性及鲁棒性,能更加快速、准确地为电厂与电网、热网间的负荷匹配问题提供合理的解决方案.
文献关键词：
热电联产;灰狼算法;布谷鸟搜索算法;负荷经济性调度
中图分类号：
作者姓名：
惠斌斌;陈干勇;杨利;郑天帅;张文武;刘永林;刘学亮;韩威
作者机构：
国能(福州)热电有限公司,福建 福清 350309;西安热工研究院有限公司,陕西 西安 710054;西安西热节能技术有限公司,陕西 西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]惠斌斌;陈干勇;杨利;郑天帅;张文武;刘永林;刘学亮;韩威-.基于融合寻优算法的热电负荷经济性调度)[J].能源与节能,2022(10):39-45
A类：
负荷经济性调度
B类：
寻优算法,热电负荷,能源利用效率,热电联产,产电,降低能耗,提高企业经济效益,经济优势,负荷分配,融合算法,惩罚函数,行约,约束处理,优化分配,分配方案,建立模型,发电成本,成本最低,美元,方案优化,优化效果,方案的优化,结果对比,CS,GWO,算法性能,收敛性,热网,网间,负荷匹配,匹配问题,灰狼算法,布谷鸟搜索算法
AB值：
0.320238
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