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基于振动信号的高速铁路高压断路器故障诊断研究
文献摘要：
高压断路器作为牵引供电系统中切断电流、保护动作的重要设备,其服役性态的状况不仅影响牵引供电系统自身的安全稳定,也影响着外部电力系统的运行状态.传统高压断路所采用的日常运检加定期抽检的方式,无法对断路器的故障进行提前预判.本文选取断路器日常运行时所发出的振动信号作为故障预测的关键参量,构建了基于深度自编码模型的断路器故障预测方案,并通过现场实测数据验证了该方案能准确地识别出断路器因机械原因所导致的故障,值得进一步研究推广.
文献关键词：
高压断路器;自编码模型;振动信号;故障预测
中图分类号：
作者姓名：
刘浅
作者机构：
中国铁路设计集团有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]刘浅-.基于振动信号的高速铁路高压断路器故障诊断研究)[J].电气化铁道,2022(06):33-39
A类：
B类：
振动信号,高速铁路,高压断路器,断路器故障,诊断研究,牵引供电系统,中切,切断,断电,保护动作,服役,性态,电力系统,运检,加定,抽检,日常运行,故障预测,参量,深度自编码,自编码模型,预测方案,现场实测,数据验证,出断,研究推广
AB值：
0.347644
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