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区块链赋能供应链金融对农户融资行为的影响研究——基于Heckman模型的PSM-DID分析
文献摘要：
本文利用2019—2021年安徽省、江苏省和黑龙江省农户融资情况的两期面板数据,以Heckman模型为基础,结合PSM-DID和中介效应方法,系统考察了区块链赋能供应链金融对农户融资行为的影响,并分析了信息壁垒在其中的作用.研究发现,区块链赋能供应链金融能够显著改善农户融资行为,且这种关系体现在供给型信贷配给中.此外,与第三方金融机构相比,核心企业主导的供应链金融模式受到区块链赋能的影响更大.本文进一步发现,区块链赋能能够显著降低供应链双方信息不对称程度,同时提高信息传递效率,从而打破信息壁垒,这两种中介效应分别占据区块链改善农户融资行为总效应的5.33％和8.23％.本文从实证方面印证了区块链技术在农户融资层面的优越性,为解决农户融资难问题提供了微观经验数据,也为区块链技术在农村的进一步发展提供了政策启示.
文献关键词：
区块链;供应链金融;融资行为;Heckman;PSM-DID;信息壁垒
中图分类号：
作者姓名：
张桐;王家冀;王钰
作者机构：
南京农业大学金融学院
文献出处：
引用格式：
[1]张桐;王家冀;王钰-.区块链赋能供应链金融对农户融资行为的影响研究——基于Heckman模型的PSM-DID分析)[J].金融经济,2022(05):63-76
A类：
B类：
区块链赋能,农户融资,融资行为,Heckman,PSM,DID,黑龙江省,融资情况,两期,统考,信息壁垒,关系体现,供给型,信贷配给,金融机构,核心企业,企业主导,供应链金融模式,方信,信息不对称,信息传递,融资难问题,经验数据,政策启示
AB值：
0.238446
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