典型文献
基于超效率模型的电力生产碳效率影响因素协同作用分析
文献摘要：
在电力生产碳排放效率测算数据基础上,利用数据包络分析法超效率模型计算得到了碳交易价格、碳捕集比例、碳捕集成本、火力发电占比这4种因素对电力行业碳效率的影响规律,以及各因素的协同影响特性.结果显示,进行碳交易使发电运行成本提高,碳排放效率下降;在CO2的捕集成本为110元/t、碳交易价格为60元/t时,需捕集约13％的碳,碳排放效率才能回复到基础情况;火力发电占比的下降,将使得碳排放效率提升;火力发电量占比5％的降幅,能够平衡60元/t的碳交易价格影响;降低火力发电占比对碳排放效率的提升幅度是进行碳捕集的3倍以上;在碳达峰情况下,算例省的电力生产碳排放效率属于无效的情况,需进一步提升.进行碳捕集与降低火力发电占比具有良好的协同作用;这2种技术路线协同推进,能有效提升电力生产的碳排放效率.
文献关键词：
电力生产;碳排放效率;碳捕集;能源成本
中图分类号：
作者姓名：
李伟;高舒慈;卢灿
作者机构：
华北电力大学经济管理系,河北 保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]李伟;高舒慈;卢灿-.基于超效率模型的电力生产碳效率影响因素协同作用分析)[J].电力科学与工程,2022(11):49-57
A类：
B类：
超效率模型,电力生产,碳效率,效率影响因素,作用分析,碳排放效率,效率测算,测算数据,数据基础,数据包络分析法,碳交易价格,碳捕集成本,火力发电,电力行业,协同影响,影响特性,发电运行,运行成本,回复,发电量占比,价格影响,升幅,协同推进,能源成本
AB值：
0.224004
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