典型文献
结合随机森林与多源空间大数据的建筑物功能识别
文献摘要：
建筑作为城市空间重要组成部分,其功能的准确识别能增加城市空间资源配置使用的合理性及高效性,以促进城市空间结构的科学规划发展.文章在采用腾讯位置人口数据和POI数据基础上创新引入建筑形态特征和基准地价数据,利用随机森林算法实现了深圳市南山区、福田区和罗湖区城市建筑类型的识别,分类结果与深圳市百度全景地图对比相似度高,且建筑物理形态数据和基础地价数据较其他分类指标更能增加模型总体分类精度.识别结果空间布局表明,南山区建筑类型较完全,福田区企业办公和公共服务类建筑聚集情况不明显,罗湖区除商业服务和公共服务类建筑外其他类型建筑数量较少,深圳市需进一步对地区建筑类型进行调整与完善.
文献关键词：
建筑功能分类;随机森林算法;克里金插值法;建筑形态;基准地价
中图分类号：
作者姓名：
唐粤琦;梁颖然;麦杰铭;林锦耀
作者机构：
广州大学地理科学与遥感学院
文献出处：
引用格式：
[1]唐粤琦;梁颖然;麦杰铭;林锦耀-.结合随机森林与多源空间大数据的建筑物功能识别)[J].智能建筑与智慧城市,2022(06):41-45
A类：
建筑功能分类
B类：
空间大数据,功能识别,准确识别,城市空间资源,空间资源配置,城市空间结构,科学规划,规划发展,腾讯,人口数据,POI,数据基础,建筑形态,基准地价,随机森林算法,算法实现,深圳市南山区,福田区,罗湖区,城市建筑,建筑类型,百度,全景,景地,建筑物理,物理形态,分类指标,分类精度,山区建筑,情况不明,商业服务,克里金插值法
AB值：
0.371049
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