典型文献
基于改进Faster-RCNN算法的带钢缺陷检测
文献摘要：
针对目前带钢表面缺陷检测方法无法适应缺陷形状不规则、尺度不一、背景复杂等问题,提出了一种基于Faster-RCNN的改进网络,在主干网络中采用可变形卷积模块,FPN多尺度检测模块及在RPN网络中融合CBAM注意力模块.实验结果表明,改进后的网络可有效地提高带钢表面缺陷检测的精度.
文献关键词：
带钢表面缺陷;Faster-RCNN;可变形卷积;FPN;CBAM
中图分类号：
作者姓名：
吴健生;王健全;付美霞;王振乾;卢一凡
作者机构：
北京科技大学,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]吴健生;王健全;付美霞;王振乾;卢一凡-.基于改进Faster-RCNN算法的带钢缺陷检测)[J].鞍钢技术,2022(06):23-28,32
A类：
B类：
Faster,RCNN,带钢表面缺陷,钢表面缺陷检测,缺陷检测方法,进网,主干网络,可变形卷积,卷积模块,FPN,多尺度检测,检测模块,RPN,CBAM,注意力模块
AB值：
0.26984
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