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512层螺旋CT高分辨扫描结合人工智能系统对肺内不典型结核球诊断价值分析
文献摘要：
目的:探讨512层螺旋CT高分辨扫描结合人工智能系统对肺内不典型结核球的诊断价值.方法:选择2019年8月—2021年3月就诊的肺内不典型结核球患者120例,随机分为观察组(n=60)和对照组(n=60).观察组采用512层螺旋CT高分辨扫描联合人工智能系统分析CT图像,对照组采用常规扫描联合影像科医师分析CT图像,比较两组诊断的准确率及诊断效能.结果:总检出率观察组为96.67％,对照组为91.67％,均低于病理结果,差异有统计学意义(P<0.05);两组扫描结果比较,差异无统计学意义(χ2=0.833,P=0.975).与对照组相比,观察组CT值改变幅度较大,差异有统计学意义(P<0.05).结论:人工智能阅片在肺内不典型结核球诊断中准确度与灵敏度均较医师阅片高,有助于降低肺内不典型结核球漏诊率与误诊率,但两种方法诊断价值无明显差异,临床可采用人工智能识别与医师阅片联合诊断方式.
文献关键词：
512层螺旋CT;人工智能;肺内不典型结核球;诊断
中图分类号：
作者姓名：
杨宏
作者机构：
赣州市人民医院,江西 赣州 341000
文献出处：
引用格式：
[1]杨宏-.512层螺旋CT高分辨扫描结合人工智能系统对肺内不典型结核球诊断价值分析)[J].临床医药实践,2022(08):592-594
A类：
肺内不典型结核球
B类：
人工智能系统,诊断价值分析,常规扫描,影像科,诊断效能,病理结果,扫描结果,结果比较,变幅,人工智能阅片,漏诊率,误诊率,人工智能识别,联合诊断,诊断方式
AB值：
0.161632
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