典型文献
基于人工智能的农田水利自动化监测系统
文献摘要：
阐述了人工智能在利用无线传感器网络(WSN)技术采集数据和实现农田水利自动化监测方面的潜力.无线传感器网络应用包括数据的采集、统计和分析,可用于监测农业及其自动化活动过程;农田水利自动化监测包含了温度、湿度、大气压力、水或土壤pH值等传感器的布设.通过各种机器学习算法(人工神经网络)的测试,研究发现广义回归神经网络(GRNN)是最适合农田水利自动化监测的.
文献关键词：
人工智能;农田水利自动化;机器学习;算法
中图分类号：
作者姓名：
刘飞诗;胡腾腾;何晓静;付梁其;潘磊
作者机构：
江苏远瀚建筑设计有限公司,江苏常州 213000;常州市金坛区水利建设管理所,江苏常州 213200;江苏省水文水资源勘测局常州分局,江苏常州 213100;江苏先行建设有限公司,江苏常州 213100;常州市金坛区水利规划服务中心,江苏常州 213200
文献出处：
引用格式：
[1]刘飞诗;胡腾腾;何晓静;付梁其;潘磊-.基于人工智能的农田水利自动化监测系统)[J].江苏水利,2022(11):46-49,65
A类：
农田水利自动化
B类：
自动化监测系统,无线传感器网络,WSN,采集数据,网络应用,大气压力,布设,机器学习算法,人工神经网络,广义回归神经网络,GRNN
AB值：
0.151292
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