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水文模拟替代模型方法对比探究
文献摘要：
传统的水文模型参数识别需要多次调用水文模型,从而导致严重的计算负荷.替代模型具有和原始水文模型几乎相同的模拟精度且运行时间可以忽略不计,从而有效解决参数识别中的计算负荷问题.以长江流域上游水文模拟为案例分析,系统对比了当前几种常用的替代模型方法,如稀疏网格方法、Elman-NN方法、RBF-NN方法,为大尺度水文模拟的替代模型构建提供一定的参考依据.
文献关键词：
水文模型;稀疏网格;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李小兰;曾献奎;王栋;吴吉春
作者机构：
南京大学地球科学与工程学院,江苏南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]李小兰;曾献奎;王栋;吴吉春-.水文模拟替代模型方法对比探究)[J].江苏水利,2022(08):57-61
A类：
B类：
水文模拟,替代模型,模型方法,方法对比,水文模型,参数识别,调用,模拟精度,运行时间,忽略不计,长江流域,游水,拟为,稀疏网格,Elman,NN,RBF,大尺度
AB值：
0.353406
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