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基于STIRPAT模型的安徽省工业碳排放情景预测分析
文献摘要：
以安徽省工业行业为研究对象,基于STIRPAT模型构建安徽工业部门的碳排放趋势预测模型,并对安徽省工业人口规模、工业经济产出、人均工业产出、能源结构、能源强度和碳排放强度等指标进行低碳、基准和激进3种不同情景设定.研究发现:1)人口规模、经济产出、经济水平、能源结构的提高对安徽省工业碳排放量增加均起到促进作用,能源效率和碳排放强度分别对安徽省工业碳排放起到抑制效果.2)从情景模拟来看,低碳、基准和激进3种不同情景下,安徽省工业碳达峰的时间节点分别为2030年、2035年和2040年左右,碳排放峰值分别为45927.45万t、49325.58万t、56248.44万t.
文献关键词：
工业经济;能源碳排放;STIRPAT模型;安徽省
中图分类号：
作者姓名：
张纯
作者机构：
安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]张纯-.基于STIRPAT模型的安徽省工业碳排放情景预测分析)[J].黑龙江工程学院学报,2022(03):40-45
A类：
B类：
STIRPAT,省工,工业碳排放,排放情景,情景预测,预测分析,工业行业,建安,工业部门,排放趋势,趋势预测,工业人,人口规模,工业经济,经济产出,能源结构,能源强度,碳排放强度,激进,不同情景,碳排放量,能源效率,放起,抑制效果,情景模拟,时间节点,碳排放峰值,能源碳排放
AB值：
0.367114
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