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基于EWM-DEA模型的农村金融生态环境评价——以黑龙江省12个地级市为例
文献摘要：
良好的农村金融生态环境能够推动农村金融的可持续发展,不断提高农村经济发展水平,为实施乡村振兴战略提供保障.研究从农村经济环境、农村政策环境、农村法制环境、农村金融发展水平、农村社会保障环境五个方面入手构建农村金融生态环境评价指标体系,并运用熵权法(EWM)与数据包络分析法(DEA)对黑龙江省12个地级市2015～2019年的截面数据与调查数据进行横向与纵向两个方向的计算与比较,全面分析黑龙江省农村金融生态环境现状并总结评价结果,对黑龙江省农村金融生态环境改善提出建议.研究表明,黑龙江省12个地级市之间农村金融生态水平存在较大差距,虽然总体呈现波动上升趋势,但农村金融生态环境仍有待改善.通过分析黑龙江省各地级市的综合评价指数与技术效率值可知,农村经济环境、农村政策环境、农村金融发展水平是影响黑龙江省农村金融生态环境的重要因素,因此扩大农村经济发展规模,发展现代农业,加强政府监督引导,健全农村金融服务体系有助于改善黑龙江省农村金融生态环境.
文献关键词：
农村金融生态;金融生态环境;熵权法;数据包络分析法
中图分类号：
作者姓名：
温薇;张涵诗;张启文
作者机构：
东北农业大学经济管理学院,哈尔滨 150030
文献出处：
引用格式：
[1]温薇;张涵诗;张启文-.基于EWM-DEA模型的农村金融生态环境评价——以黑龙江省12个地级市为例)[J].农业经济与管理,2022(02):92-102
A类：
B类：
EWM,DEA,农村金融生态环境,生态环境评价,黑龙江省,地级市,农村经济发展水平,经济环境,农村政策,政策环境,法制环境,农村金融发展水平,农村社会保障,数据包络分析法,生态环境现状,生态环境改善,综合评价指数,技术效率,效率值,发展规模,现代农业,政府监督,农村金融服务体系
AB值：
0.146495
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