典型文献
基于ELK stack的Web日志的安全分析
文献摘要：
随着Web应用的发展,Web程序受到越来越多的攻击.通过分析Web日志可以有效地检测到恶意用户的攻击,而传统的人工分析和基于关系数据库的分析效率较低,并且难以实时监控日志,因此提出了基于ELK stack的Web日志分析方法.首先利用logstash采集Web日志、Elasticsearch存储Web日志,Kibana将采集的日志可视化显示,然后提出了一种Web日志的安全性的分析方法,最后将设计的WLAS-ELK Web日志分析系统与HDFS、传统的RDBMS关系型数据库时间性能进行比较.实验结果表明该方法具有一定的有效性和可靠性.
文献关键词：
Web攻击;Web日志;ELK stack;安全性;HDFS;RDBS;时间性能
中图分类号：
作者姓名：
李钊;郭帆
作者机构：
安徽医科大学 图书馆信息技术部,安徽 合肥340100;江西师范大学 计算机信息工程学院,江西 南昌330022
文献出处：
引用格式：
[1]李钊;郭帆-.基于ELK stack的Web日志的安全分析)[J].平顶山学院学报,2022(05):43-48
A类：
logstash,WLAS,RDBMS,RDBS
B类：
ELK,stack,安全分析,恶意用户,工分,关系数据库,分析效率,实时监控,日志分析,Elasticsearch,Kibana,可视化显示,HDFS,关系型数据库,时间性能
AB值：
0.29135
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