典型文献
基于改进深度学习算法的危废库火灾智能识别方法
文献摘要：
危废库中违规摆放及化学反应造成的火灾、烟雾泄漏等事故的发生概率不断增大,需要对其进行实时监测和预警.为解决人员巡查不及时以及露天危废库传统气体烟雾检测精度较低等问题,建立了火灾检测深度学习算法模型,通过采集危废库视频数据,完成识别模型的训练,合理修正报警阈值,进行测试并开发了相应的危废库火灾视频监控系统.实验结果表明:优化后火焰模型的识别准确率可以达到87.300％,烟雾模型的识别准确率可以达到91.885％,系统运行稳定,具有良好的实践效果及工业应用价值.
文献关键词：
危废库;火灾图像特征;火灾检测;智能识别;深度学习;监控系统
中图分类号：
作者姓名：
程思嘉
作者机构：
中石化安全工程研究院有限公司,山东青岛 266104;中石化管理体系认证(青岛)有限公司,山东青岛 266071
文献出处：
引用格式：
[1]程思嘉-.基于改进深度学习算法的危废库火灾智能识别方法)[J].安全、健康和环境,2022(09):12-16
A类：
危废库,火灾图像特征
B类：
改进深度学习算法,智能识别方法,违规,摆放,化学反应,发生概率,巡查,露天,烟雾检测,检测精度,火灾检测,检测深度,算法模型,视频数据,识别模型,报警阈值,视频监控系统,火焰,识别准确率,运行稳定,实践效果,工业应用
AB值：
0.28578
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