典型文献
基于红外光谱的沥青常规物理指标预测匹配性研究
文献摘要：
为了对沥青品质进行高效快速的无损评判,基于红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法对沥青红外光谱图分析,确定了针入度、软化点、蜡含量的主因子数分别为10、8、8.通过对沥青红外光谱分析及试验验证,得出针入度:RC为0.91、SEC为1.0、RP为0.86、SEP为1.0,软化点:RC为0.76、SEC为0.3、RP为0.63、SEP为0.4,蜡含量:RC为0.92、SEC为0.6、RP为0.89、SEP为1.9,最终建立对应的预测模型.结果表明:通过预测值的均方差误差、预测值和实际值的预测偏差分析,判断红外光谱技术可以快速检测沥青常规物理指标,评判出沥青质量优劣,能大幅度提高工作效率.
文献关键词：
沥青;红外光谱;偏最小二乘;物理指标
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
公路运输（U4）
/
道路工程（U41）
/
路基、路面工程（U416）
/
路面工程（U416.2）
/
路面：按使用材料分（U416.21）
/
沥青路面（U416.217）
作者姓名：
张银博;马莲霞;李耀业
作者机构：
新疆交通建设集团股份有限公司,新疆 乌鲁木齐 830026
文献出处：
引用格式：
[1]张银博;马莲霞;李耀业-.基于红外光谱的沥青常规物理指标预测匹配性研究)[J].湖南交通科技,2022(01):13-15
A类：
B类：
物理指标,指标预测,匹配性研究,高效快速,红外光谱分析,光谱分析技术,偏最小二乘法,光谱图,谱图分析,针入度,软化点,蜡含量,主因,RC,SEC,RP,SEP,差误,预测偏差,偏差分析,红外光谱技术,快速检测,评判出,沥青质量,大幅度提高,提高工作效率
AB值：
0.347676
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