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机器学习算法在济南泉群水位流量预测中的应用
文献摘要：
文章以趵突泉、黑虎泉地下水水位遥测数据和四大泉群出水量实测数据为分析样本,利用机器学习方法对四大泉群水位流量进行回归分析,并评价分析多种算法对回归数据的可靠性和准确性,以得出最优的回归方程式,便于进行泉群出水量的预测.
文献关键词：
机器学习算法;济南市;泉群;水位流量;线性回归
中图分类号：
作者姓名：
于询鹏;仇东山;曹美
作者机构：
济南市水文中心,山东 济南 250014;济南众联电子科技有限公司,山东 济南 250100
文献出处：
引用格式：
[1]于询鹏;仇东山;曹美-.机器学习算法在济南泉群水位流量预测中的应用)[J].山东水利,2022(11):7-9
A类：
黑虎泉,四大泉群
B类：
机器学习算法,济南泉群,水位流量,流量预测,趵突泉,地下水水位,遥测数据,出水量,机器学习方法,评价分析,方程式,济南市
AB值：
0.230613
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