典型文献
基于遗传算法的锂离子电池自动化生产线空托盘调度优化
文献摘要:
托盘是锂离子电池生产线中进行出入库装卸货物的重要载体,因此,其托盘的调度与整个生产线的生产效率具有紧密的联系,由于目前空托盘的出入库次数过多,导致锂电池生产线的生产效率不佳,研究基于遗传算法的锂离子电池自动化生产线空托盘调度优化方法.文中分析静置架货位分配与托盘布局,利用多种群遗传算法的染色体基因决定货位分配.通过RGV输送联合调度堆垛机,重新规定堆垛机停靠点.建立锂离子电池自动化生产线运行模型,获取生产实体之间的逻辑关系,完成空托盘组盘作业.基于遗传算法的空托盘调度优化,实现空托盘的实时调度,得到调度最优方案.经实验论证分析,对优化前后的生产线化成段和后段进行测试,优化后的生产线设备的加工效率得到了有效的提高,设备负载均衡率更好,堆垛机有效作业率为75.64%,符合生产作业要求.
文献关键词:
遗传算法;自动化生产线;空托盘;托盘调度;调度优化
中图分类号:
作者姓名:
吕强;何文刚;王颖超
作者机构:
天津力神电池股份有限公司,天津 300384
文献出处:
引用格式:
[1]吕强;何文刚;王颖超-.基于遗传算法的锂离子电池自动化生产线空托盘调度优化)[J].能源研究与利用,2022(02):33-37
A类:
空托盘,托盘调度
B类:
锂离子电池,自动化生产线,调度优化,电池生产线,出入库,装卸货物,锂电池生产,静置,货位分配,多种群遗传算法,染色体基因,定货,RGV,联合调度,堆垛机,新规定,停靠点,运行模型,组盘,实时调度,最优方案,实验论证,线化,后段,加工效率,负载均衡,有效作业率,生产作业,作业要求
AB值:
0.243819
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