典型文献
基于LSTM神经网络的智能加药技术在十万吨级自来水厂中的研究与应用
文献摘要：
21世纪初期,国内大多数自来水厂仍采用根据人工经验控制的投加药制水方式.随着社会工业自动化水平的不断发展,促进了国内水务行业自动化和智慧水务技术的发展和应用,极大程度地提升了水务行业的自动化、智慧化水平,最大限度地释放了人力、节约了人工成本,实现了精准加药,降低了药耗成本,提高了制水效率和供水质量.文章阐述了四川省夹江县青衣水厂智慧水务智能加药技术的研究和应用过程,实现了安全高效制水,并在成本节约等方面取得了极大成效,取得了良好的经济和社会效益.
文献关键词：
神经网络;智能加药;LSTM;算法;青衣水厂
中图分类号：
作者姓名：
周伏虎;张曾;张艮华
作者机构：
中国水利水电第七工程局有限公司,成都,611730
文献出处：
引用格式：
[1]周伏虎;张曾;张艮华-.基于LSTM神经网络的智能加药技术在十万吨级自来水厂中的研究与应用)[J].四川水利,2022(05):62-64,97
A类：
青衣水厂
B类：
智能加药,十万吨,万吨级,自来水厂,工业自动化,自动化水平,水务行业,智慧水务,人工成本,水效,供水,夹江县,研究和应用,安全高效,成本节约
AB值：
0.24651
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