典型文献
协同过滤算法在学业预警系统中的应用研究
文献摘要：
本文基于Spark-MLlib的协同过滤算法,使用三届学生成绩数据完成了对课程推荐模型的训练测试及评估.首先,完成了课程推荐模型的构建解析;其次,对相关源数据进行了预处理,并构建了相应的训练数据集;最后,对模型进行了测试评估.抽样实验结果表明,该模型可以为选课系统提供个性化课程推荐,并为后期调优模型的测试评估提供研究基础.
文献关键词：
协同过滤算法;学业预警;通识教育;课程推荐
中图分类号：
作者姓名：
蔡朝晖;王嘉鑫
作者机构：
大庆师范学院 计算机科学与信息技术学院,黑龙江 大庆163712
文献出处：
引用格式：
[1]蔡朝晖;王嘉鑫-.协同过滤算法在学业预警系统中的应用研究)[J].大庆师范学院学报,2022(06):98-104
A类：
MLlib
B类：
协同过滤算法,学业预警,预警系统,Spark,三届,学生成绩,课程推荐,推荐模型,训练数据集,测试评估,选课系统,调优,通识教育
AB值：
0.280312
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