典型文献
基于交通流特征变化的交通事件检测与识别方法
文献摘要：
该文针对利用现有感知设备采集的交通流数据进行交通事件自动检测的问题,提出了基于改进的加利福利亚算法,利用交通流特征变化判定交通事件,以统计结果数据作为输入,从而判定交通事件,从真实事件表中筛选出与结果表匹配的总事件数,再对创建时间进行前后十五分钟的松弛操作,生成最终的通过交通运行特征变化得到的事件表.在沪杭甬高速公路柯桥至绍兴段进行真实试验测试,利用该文提出的算法进行交通事件检测,准确率为91.7％,召回率为98.2％.通过试验场景发现,该文所提出的AID算法在高速公路交通事件自动检测场景中具有较好的适用性.
文献关键词：
智能交通;自动交通事件检测;松弛操作算法;改进加利福利亚算法
中图分类号：
作者姓名：
杨东锋;徐灵;王锟;戴杰;徐杭鸣
作者机构：
浙江杭绍甬高速公路有限公司,浙江 杭州311215;浙江高信技术股份有限公司,浙江 杭州310005
文献出处：
引用格式：
[1]杨东锋;徐灵;王锟;戴杰;徐杭鸣-.基于交通流特征变化的交通事件检测与识别方法)[J].中国新技术新产品,2022(12):24-26
A类：
自动交通事件检测,松弛操作算法,改进加利福利亚算法
B类：
交通流特征,特征变化,检测与识别,有感,流数据,自动检测,件数,十五分钟,交通运行,运行特征,沪杭甬,绍兴,试验测试,召回率,试验场,AID,高速公路交通,智能交通
AB值：
0.209486
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
