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基于D-S的多检测方式交通事件数据融合算法
文献摘要：
自动事件检测(AID)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分.多检测方式交通事件数据融合是减少重复上报事件、降低事件误报率和提高事件准确率的重要技术手段.为研究多检测方式交通事件融合算法模型,该文提出了基于D-S的融合模型,通过在沪杭甬高速公路柯桥至绍兴段进行试验,融合视频结构化事件、雷达事件和基于交通运行特征变化判断的交通事件数据.试验结果表明,3种数据源的融合准确率达到91.3％,高于单一检测方式,具有较好的实用性和有效性.
文献关键词：
智能交通系统;多源交通事件数据融合;D-S融合算法
中图分类号：
作者姓名：
宋涛;杨云飞;邵京;戴杰;杜世贝
作者机构：
浙江杭绍甬高速公路有限公司,浙江 杭州311215;浙江高信技术股份有限公司,浙江 杭州310005
文献出处：
引用格式：
[1]宋涛;杨云飞;邵京;戴杰;杜世贝-.基于D-S的多检测方式交通事件数据融合算法)[J].中国新技术新产品,2022(11):58-60
A类：
事件融合,多源交通事件数据融合
B类：
检测方式,融合算法,事件检测,AID,智能交通系统,ITS,上报,误报率,算法模型,融合模型,沪杭甬,高速公路,绍兴,交通运行,运行特征,特征变化,数据源
AB值：
0.274865
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