典型文献
基于单片机的公共交通枢纽疫情防控系统
文献摘要：
新冠疫情爆发后,公共交通枢纽成为疫情防控的重点区域,这些地点人流量大、人员复杂,具有很高的疫情传播风险,针对工作人员所面临的疫情防控问题,该文结合单片机最小系统、机器学习以及多种传感器等技术设计了 一种综合性的智能公共交通枢纽疫情防控系统.该系统由STM32单片机、超声波探测模块、OpenMV4 Plus信息采集模块、数字图像处理模块、红外传感器测温模块、雾化消毒模块以及门禁模块组成,可以实现在公共交通枢纽进行人员进入检测、口罩佩戴检测、体温检测、人员消毒以及自动放行等功能,在为疫情防控提供可靠手段的同时,还提高了工作效率.
文献关键词：
疫情防控;STM32;机器学习;红外传感器;雾化消毒
中图分类号：
作者姓名：
宋汶凯
作者机构：
山东理工大学,山东淄博255000
文献出处：
引用格式：
[1]宋汶凯-.基于单片机的公共交通枢纽疫情防控系统)[J].中国新技术新产品,2022(11):10-12,77
A类：
B类：
单片机,公共交通,交通枢纽,防控系统,重点区域,人流量,疫情传播,传播风险,防控问题,最小系统,多种传感器,技术设计,统由,STM32,声波探测,OpenMV4,Plus,信息采集模块,数字图像处理,红外传感器,测温,雾化消毒,消毒模块,门禁,口罩佩戴检测,体温检测,放行,靠手
AB值：
0.38996
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