典型文献
基于深度学习的人体姿态识别系统设计与实现
文献摘要：
当一个运动的物体作用于人眼时,眼睛通过分析人体的关键特征点随时间的变化趋势,在动态标记特征点的基础上对运动状态进行识别,从而做出相应的判断.在对眼睛物理机理和目标识别过程进行研究的过程中,有学者结合神经网络运算方法提出了 OpenPose姿态识别算法,该算法是实现人体姿态识别的主流算法.该文结合OpenPose算法研究了人体姿态识别系统的实现过程.在实现算法的过程中,利用RNN网络的预测值对辨识结果进行修正,从而进一步提高姿态识别的精度.
文献关键词：
姿态识别;OpenPose;神经网络运算
中图分类号：
作者姓名：
杨光耀
作者机构：
北京维周智能科技有限公司,北京102600
文献出处：
引用格式：
[1]杨光耀-.基于深度学习的人体姿态识别系统设计与实现)[J].中国新技术新产品,2022(07):22-24
A类：
神经网络运算
B类：
人体姿态识别,识别系统,系统设计与实现,人眼,眼时,眼睛,关键特征,特征点,运动状态,物理机理,目标识别,识别过程,OpenPose,识别算法,流算法,算法研究,实现过程,RNN,高姿态
AB值：
0.310797
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