典型文献
基于大数据分析优化冷源提升核电机组出力
文献摘要：
综合考虑海水温度、核岛热功率、循环水泵数量等因素对机组出力的影响,采用大数据分析建立数学模型,提出了机组出力预测公式,可用于确定不同工况下的机组最佳出力.此外,建立了第三台循环水泵启停预测模型,用于确定其最佳启停时间.建立的数学模型可提高机组的经济性,从而达到优化冷源、提升增加电厂效益的目的.
文献关键词：
大数据分析;冷源;数学模型;核电机组
中图分类号：
作者姓名：
王红福;杨志刚;徐艳凤;刘明利
作者机构：
山东核电有限公司,山东 海阳 265116
文献出处：
引用格式：
[1]王红福;杨志刚;徐艳凤;刘明利-.基于大数据分析优化冷源提升核电机组出力)[J].山东电力高等专科学校学报,2022(01):43-46
A类：
B类：
分析优化,冷源,核电机组,机组出力,海水温度,核岛,热功率,循环水泵,出力预测,预测公式,不同工况,第三台,启停,加电
AB值：
0.321943
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