典型文献
基于GIS的土壤流失模型预测骆马湖流域的土壤侵蚀
文献摘要:
流域内的土壤侵蚀难以评估,这个问题可以通过使用预测模型来实现.然而,由于涉及成本、人力和时间,广泛分布的土壤侵蚀模型因子参数化和量化难以实现.本文以骆马湖为研究对象,基于土壤流失模型(USLE)预测骆马湖流域内的土壤流失.结果显示预计每年农田使用的土壤流失量最高(18t/(hm2·a)),其次是畜牧区和林区(12t/(hm2·a))、沼泽区(8t/(hm2·a))、居民区(7t/(hm2·a))和工业区(6t/(hm2·a)),与实际测量数据相比误差在%以内说明预测数据较为准确,可作为流域土壤侵蚀预测模型进行推广使用.
文献关键词:
骆马湖;土壤流失模型USLE;土壤侵蚀模数
中图分类号:
作者姓名:
胡兆全;李凯;谢欣雨;房凯;陈厉
作者机构:
宿迁市淮西水利工程管理处, 江苏 宿迁 223800;宿迁市水利局, 江苏 宿迁 223800;宿迁市水利勘测设计研究院有限公司, 江苏 宿迁 223800
文献出处:
引用格式:
[1]胡兆全;李凯;谢欣雨;房凯;陈厉-.基于GIS的土壤流失模型预测骆马湖流域的土壤侵蚀)[J].水利技术监督,2022(11):48-50,67
A类:
B类:
骆马湖,湖流,土壤侵蚀模型,参数化,难以实现,USLE,土壤流失量,18t,hm2,畜牧,牧区,林区,12t,沼泽区,居民区,7t,工业区,6t,测量数据,预测数据,土壤侵蚀预测,土壤侵蚀模数
AB值:
0.344695
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