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河道违采事件预警系统的设计与实现
文献摘要：
视频检测技术近几年逐渐从理论阶段走向实用并成为未来视频监控系统的核心技术.针对水利监管的实际需求,结合AI、数字图像处理等技术设计了基于神经网络的AI视频监管系统.系统由前端高清摄像头及后端大数据智能处理平台两部分组成.由前端摄像头进行采集信息;平台用于接收信息,并与水利大数据平台结合完成视频、音频、数据、文字等多信息融合;采用视频服务器的API获取视频数据,利用高性能计算服务器完成视频数据的处理、识别和监测等.结合实际运行情况,系统能够稳定的对检测对象进行检测,提高水资源的管理水平.
文献关键词：
卷积神经网络;违采;视频检测
中图分类号：
作者姓名：
罗淑君;陈嘉靖
作者机构：
华北水利水电大学信息工程学院,河南 郑州 450046
文献出处：
引用格式：
[1]罗淑君;陈嘉靖-.河道违采事件预警系统的设计与实现)[J].水利技术监督,2022(01):48-51
A类：
违采
B类：
河道,预警系统,视频检测,视频监控系统,数字图像处理,技术设计,监管系统,统由,高清摄像,摄像头,后端,数据智能,智能处理,处理平台,采集信息,收信,水利大数据,大数据平台,音频,多信息融合,视频服务器,API,视频数据,高性能计算,计算服务,实际运行,运行情况
AB值：
0.376204
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