典型文献
水文预报业务非结构化数据库选型探索
文献摘要：
如何更加高效地存储和处理海量非结构化数据,已成为水利行业信息化建设亟待解决的难题,水文预报业务作为水利行业的核心业务,选择合适的数据库是首要任务.对目前国产主流数据库进行梳理,将非结构化数据库分为数据库结合NAS、数据库大字段、多模数据库3种类型,针对每种类型,分析原理、特点、数据处理时效性、支持的数据量、数据查询效率等多个方面,对部分类型进行压力测试,获取量化性能指标,使选型者可以结合自身应用场景进行比较分析选择合适类型,并基于水文预报业务数据库选型经验,提出水利非结构化数据库选型建议.通过分析认为不同的业务需求适合不同的数据库类型,对于水文预报业务这类海量非结构化数据存储管理、且数据处理能力要求高的场景建议选用数据库大字段或多模数据库.
文献关键词：
水文预报业务;非结构化数据;数据库选型;NAS;数据库大字段;多模数据库
中图分类号：
作者姓名：
陈真玄;王琳;张怡;孟庆学
作者机构：
水利部信息中心,北京 100053;北京金水信息技术发展有限公司,北京 100053;北京沛海科技有限公司,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]陈真玄;王琳;张怡;孟庆学-.水文预报业务非结构化数据库选型探索)[J].水利信息化,2022(05):43-47
A类：
水文预报业务,数据库选型,数据库大字段,多模数据库
B类：
非结构化数据,水利行业,行业信息化,核心业务,首要任务,流数据,NAS,数据量,数据查询,查询效率,分类型,压力测试,量化性,基于水,业务数据,业务需求,数据存储,存储管理,处理能力,能力要求
AB值：
0.15023
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