典型文献
基于网络信息与遥感影像的水库自动提取方法研究
文献摘要：
针对传统建立水库相关数据库的方法多为线下人工统计,受到诸多因素制约的缺陷,将网络信息、电子地图及遥感影像等数据综合利用起来,实现水库自动提取.利用网络爬虫从官方水利政务网站抓取相关信息,筛选出最新的水库名称及所属地等数据,再根据水库名称及所属地,调用百度、高德等地图网站提供的应用接口,获取水库的空间坐标信息,并利用水库坐标对遥感影像做缓冲区分析,提取出水库水体范围,得到1个含有水库名称、坐标、面矢量图的水库基础数据库.经过验证,提取结果的查准率为0.973 5,查全率为0.611 3,作为二者的调和平均值达到0.751,能够完整监测并提取出大中型水库,但对小型水库的监测提取效果一般,可解决传统水库提取方法需要先验知识的问题,提高对水库的区域性动态监测能力.
文献关键词：
水库;自动提取;网络信息;爬虫;遥感影像;水体提取;地图API
中图分类号：
作者姓名：
杨智文;陈金云;张志远
作者机构：
武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉 430079;重庆大学土木工程学院,重庆 400030;水利部信息中心,北京 100053
文献出处：
引用格式：
[1]杨智文;陈金云;张志远-.基于网络信息与遥感影像的水库自动提取方法研究)[J].水利信息化,2022(03):34-39
A类：
B类：
遥感影像,自动提取,多因素制约,电子地图,利用网络,网络爬虫,方水,政务网站,抓取,属地,调用,百度,地图网,取水,空间坐标,缓冲区分析,水库水体,体范,矢量图,基础数据库,查准率,查全率,调和平均,大中型水库,小型水库,提取效果,先验知识,监测能力,水体提取,API
AB值：
0.379912
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