典型文献
基于LightGBM的气象数据质量控制方法研究
文献摘要：
为进一步提高气象数据质量控制的灵活性和准确度,选取2019—2021年福州市国家观测站点采集的气象数据,以气温数据的质控为例,引入轻量级梯度提升算法LightGBM,挖掘并利用气象要素之间的相关关系进行数值预测,综合考虑查全率和查准率,最终检测出异常点,并与传统的变化率判断法进行结果对比.结果表明,①针对四种典型的时间序列异常情况,LightGBM算法能检测出气温数据中的异常值,与变化率判断法相比,其质控的准确性高、效果好;②通过P-R曲线评估算法性能,发现基于LightGBM的质控方法泛化能力更好;③综合考虑查全率和查准率,LightGBM算法阈值选取更精确、针对性强、灵活性高.
文献关键词：
梯度提升算法;气象数据;质量控制;异常检测
中图分类号：
作者姓名：
王婧;李衣长;叶凌锋
作者机构：
福建省气象信息中心,福建 福州 350001;福建省三明市气象局,福建 三明 365000;福建省气象科学研究所,福建 福州 350001
文献出处：
引用格式：
[1]王婧;李衣长;叶凌锋-.基于LightGBM的气象数据质量控制方法研究)[J].海峡科学,2022(07):40-45
A类：
B类：
LightGBM,气象数据质量,数据质量控制,质量控制方法,控制方法研究,高气,福州市,国家观,观测站,轻量级,梯度提升算法,气象要素,数值预测,查全率,查准率,异常点,结果对比,异常情况,出气,异常值,评估算法,算法性能,质控方法,泛化能力,阈值选取,异常检测
AB值：
0.361199
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