典型文献
降水现象仪数据分析及订正算法研究
文献摘要：
选取福建省69个台站2020年5—7月的降水现象仪数据及图谱数据进行统计分析,在强降水发生过程中,福建省54个台站出现381分钟误判冰雹,误判率高达7.3％,严重影响降水天气现象自动化观测.通过分析降水现象仪大量图谱数据,并结合台站人工观测冰雹天气现象具体发生情况,设计出一套冰雹质控算法,并在业务台站中实际应用,能有效降低97.6％冰雹误判,提高降水现象仪观测数据的准确性.该修正算法还需要进一步优化,特别是大田连续出现23分钟冰雹误判,因此需要研究雨滴降落过程碰撞、凝结和破碎的综合作用所带来的测量误差,对降水粒子测量速度进行等效修正和数据拟合,进一步完善质控算法,尽可能降低误判冰雹发生.
文献关键词：
降水天气现象;自动化观测;质控算法;误差分析
中图分类号：
作者姓名：
常奋华;王帅;唐辉亮;于子敏
作者机构：
福建省气象服务中心,福建 福州 350008;福建省大气探测技术保障中心,福建 福州 350008;三明市气象局,福建 三明 353000
文献出处：
引用格式：
[1]常奋华;王帅;唐辉亮;于子敏-.降水现象仪数据分析及订正算法研究)[J].海峡科学,2022(06):17-22
A类：
质控算法
B类：
降水现象仪,订正,算法研究,台站,谱数据,强降水,站出,误判率,降水天气现象,自动化观测,人工观测,冰雹天气,在业,仪观,观测数据,修正算法,大田,雨滴,降落,测量误差,降水粒子,数据拟合,误差分析
AB值：
0.267766
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
