典型文献
我国自然灾害风险预警模型
文献摘要：
自然灾害风险的预警对防灾减灾有重要意义,做好风险预警除了要考虑常规的相关因素外,更要考虑自然灾害在大跨度时间区域内的变化趋势.该文基于时间序列ARIMA模型,分析全国31个省75个月(2014年3月至2020年5月),由自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口情况,得出其依照时间线的规律,并预测未来12个月直接经济损失和受灾人口的发展情况.结果表明,我国自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口的变化趋势基本相同,在一年内均有两次较大起伏,最高值分别处于夏季的7月份和冬季的1月份,最低值则分别处于春季的3月份和秋季的11月份,最高值约为最低值的2～4倍.
文献关键词：
自然灾害;风险预警;时间序列;直接经济损失;受灾人口
中图分类号：
作者姓名：
张一洋;艾仁华;俞思雅;李帆
作者机构：
福州大学环境与安全工程学院,福建 福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]张一洋;艾仁华;俞思雅;李帆-.我国自然灾害风险预警模型)[J].海峡科学,2022(05):61-67
A类：
B类：
自然灾害风险,风险预警模型,防灾减灾,大跨度,ARIMA,直接经济损失,受灾人口,时间线,预测未来,基本相同,最高值,别处,最低值
AB值：
0.200225
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
