典型文献
基于贝叶斯网络的输变电设备绝缘故障快速诊断方法
文献摘要：
针对输变电设备绝缘故障诊断结果的正判率较低,且输变电设备绝缘故障诊断速率较慢的问题,提出基于贝叶斯网络的输变电设备绝缘故障快速诊断方法.首先,使用Hilberx变换技术对采集到的历史故障信号进行转化,获取绝缘故障的特征.其次,构建贝叶斯网络模型,对采集到的真实设备运行数据进行训练学习.最后,获取实时信号的故障诊断权值,结合数据训练学习结果来确定输变电设备绝缘性能状态,完成绝缘故障诊断.至此,基于贝叶斯网络的输变电设备绝缘故障快速诊断方法就设计完成.构建试验环节,经试验证实,该方法的绝缘故障诊断结果正判率较高,输变电设备绝缘故障诊断速率得到提升,可将其应用到实际问题的诊断与管理过程中.
文献关键词：
贝叶斯网络;输变电设备;故障诊断;人工智能;故障机理
中图分类号：
作者姓名：
苟琼尹
作者机构：
华亭煤业集团有限责任公司设备租赁公司,甘肃 平凉 744100
文献出处：
引用格式：
[1]苟琼尹-.基于贝叶斯网络的输变电设备绝缘故障快速诊断方法)[J].河南科技,2022(12):17-20
A类：
Hilberx
B类：
输变电设备,绝缘故障,快速诊断,诊断结果,较慢,故障信号,贝叶斯网络模型,实设,设备运行,运行数据,训练学,权值,数据训练,学习结果,绝缘性能,性能状态,至此,故障机理
AB值：
0.142877
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