典型文献
基于深度学习的民航维修记录自动识别技术
文献摘要：
针对民航维修行业如何自动识别维修记录上的重要记录区域的问题,本文给出了一种基于深度学习的目标检测算法,通过对飞行记录本照片的训练,使用CNN(循环神经网络),搭配YOLO(You Only Look Once)v3目标检测算法,自动识别出放行签署、工作处理、油量记录等3种重要记录.
文献关键词：
深度学习;目标检测;YOLO;维修记录
中图分类号：
作者姓名：
张魁;陈新锋;王征亚
作者机构：
山东航空股份有限公司工程技术公司 山东青岛 266108
文献出处：
引用格式：
[1]张魁;陈新锋;王征亚-.基于深度学习的民航维修记录自动识别技术)[J].中国民航飞行学院学报,2022(04):56-58,62
A类：
B类：
民航维修,维修记录,自动识别技术,修行,目标检测算法,行记,记录本,循环神经网络,YOLO,You,Only,Look,Once,v3,放行,签署,油量
AB值：
0.439015
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