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聚类分析测井曲线对含煤地层岩性划分方法
文献摘要：
利用聚类分析测井曲线的方法,计算机自动对侏罗系含煤地层进行划分、分组.聚类分析在数据统计学中是一个重要领域,聚类分析是把数据分组或划分的重要手段,其中K-均值聚类(K-Means)算法是聚类分析中重要的算法之一.含煤地层测井资料对应不同岩性有着不同的响应特征,利用K-均值聚类(K-Means)算法原理对测井资料进行分析,让计算机对地层自动识别划分.
文献关键词：
岩性;长源距伽玛伽玛曲线(GGFR);三侧向电阻率(GR01);自然伽玛(NG01);聚类分析;K-均值聚类(K-Means)算法
中图分类号：
作者姓名：
陈少泽;张媛
作者机构：
宁夏回族自治区地球物理地球化学调查院,宁夏 银川 750001
文献出处：
引用格式：
[1]陈少泽;张媛-.聚类分析测井曲线对含煤地层岩性划分方法)[J].内蒙古煤炭经济,2022(07):22-24
A类：
GGFR,GR01,NG01
B类：
测井曲线,含煤地层,地层岩性,岩性划分,划分方法,侏罗系,层进,数据分组,均值聚类,Means,测井资料,响应特征,算法原理,自动识别,源距,玛曲,侧向,电阻率
AB值：
0.342064
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