典型文献
纺织服装领域大数据研究热点与趋势分析
文献摘要：
大数据技术在纺织服装产业的融合应用与研究愈发受到产业界和学术界的关注.但现有研究多呈点状分布,主要研究方向尚不够清晰.为了对现有研究进行有效梳理与总结,并为未来研究提供参考,本文以Web of Science和中国知网核心期刊为数据源,采用文献计量方法和可视化分析方法,通过对发文时间、发文国家地域、高频关键词分析、关键词聚类和战略坐标分析,发现当前纺织服装领域大数据研究整体呈现上升趋势,且国内学者研究居主体地位.进一步,本文提炼出社交媒体大数据研究、智能制造与管理系统研究、精准营销与智能消费体验研究、大数据赋能下的商业模式研究、机器学习技术追踪与探索性应用研究五个研究热点.最后,基于研究结论与文献研读,对每一研究热点未来研究趋势提出参考性建议,可促进大数据技术在纺织服装产业各环节的应用研究.
文献关键词：
纺织服装;大数据;文献计量;研究热点;趋势分析
中图分类号：
作者姓名：
王保鲁;吴翌琳
作者机构：
北京服装学院服装艺术与工程学院;中国人民大学应用统计科学研究中心
文献出处：
引用格式：
[1]王保鲁;吴翌琳-.纺织服装领域大数据研究热点与趋势分析)[J].调研世界,2022(11):54-64
A类：
B类：
纺织服装领域,大数据研究,研究热点与趋势,纺织服装产业,融合应用,应用与研究,产业界,点状,核心期刊,数据源,文献计量方法,可视化分析方法,家地,高频关键词,关键词分析,关键词聚类,战略坐标分析,前纺,国内学者,社交媒体大数据,精准营销,能消费,消费体验,体验研究,大数据赋能,商业模式,机器学习技术,文献研读,研究趋势,参考性
AB值：
0.319809
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