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基于多元线性回归的物流需求预测分析——以安徽省为例
文献摘要：
基于多元线性回归思想,选取安徽省2000-2019年货运量、三次产业总值、固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进出口总额等统计数据,运用EVIEWS9.0软件进行多重共线性检验、异方差检验、自相关检验与经济意义检验,旨在构建最佳的物流需求预测模型.结果表明,第二产业与第三产业发展对安徽省物流需求影响最为显著,前者正相关,后者负相关.总体上看,模型的预测精度较好,尤其是对近期的预测精度较高,可以使用该模型对安徽省物流需求进行预测分析.
文献关键词：
物流需求;预测;多元线性回归;安徽省
中图分类号：
作者姓名：
刘炯
作者机构：
宣城职业技术学院旅游商贸系,安徽宣城242000
文献出处：
引用格式：
[1]刘炯-.基于多元线性回归的物流需求预测分析——以安徽省为例)[J].四川文理学院学报,2022(02):51-58
A类：
EVIEWS9
B类：
物流需求预测,需求预测分析,年货,货运量,三次产业,总值,固定资产投资,投资总额,社会消费品零售总额,进出口总额,多重共线性检验,异方差检验,自相关检验,经济意义,第二产业,第三产业发展
AB值：
0.278092
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