典型文献
大数据视域下贵州茶叶销售数据分析及策略研究
文献摘要：
随着电子商务的不断发展和完善,茶叶这类便于运输、易于储存、经济价值高的农副产品逐渐成为电商的宠儿.销路的拓宽也带来了销售信息的驳杂,如何在爆炸式增长的销售数据中科学地对数据进行分析预测变得越来越重要.基于此,课题组利用selenium第三方库爬取京东平台贵州茶叶销售数据,并利用数据可视化技术对数据进行清洗和展示,得出较受欢迎的茶叶品种和不同价格茶叶市场占比,据此提出创建特色茶文化、推动茶产业与旅游业融合、优化茶产业布局、强化专业人才培育等针对性策略,以促进贵州茶产业发展.研究结果表明:1)雀舌、高山云雾、湄潭翠芽、都匀毛尖为受欢迎的品种,同时对茶叶的价格区间进行了宏观分析,得出200元以下的口粮茶最受消费者欢迎;2)结合贵州省茶产业的行业特点,提出了"茶产业+"发展概念,拓宽上下游产业链,构建多元化的茶产业集聚.
文献关键词：
茶叶;大数据;网络爬虫;数据可视化
中图分类号：
作者姓名：
周洁;夏换;刘建义
作者机构：
贵州财经大学信息学院,贵州贵阳 550025;贵州财经大学电子商务大数据营销工程研究中心,贵州贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]周洁;夏换;刘建义-.大数据视域下贵州茶叶销售数据分析及策略研究)[J].南方农机,2022(11):39-41,48
A类：
B类：
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AB值：
0.419637
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