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基于广义加性模型的光伏电站出力预测方法
文献摘要：
随着近年来分布式光伏电站的大规模接入,对电网的安全稳定运行带来了不小的挑战.提高光伏电站的出力预测水平,找寻灵活准确的预测方法具有重要意义.广义加性模型适用于响应变量与解释变量之间的关系是非线性的数据分析,由于光伏电站发电功率具有明显的非线性和不确定性,文章提出了基于广义加性模型(GAM)光伏电站出力预测分析方法.通过分析广义加性模型原理,确定了预测方法,以总辐照度、温度、大气压强等气象数据作为解释变量进行拟合.以广东某光伏电站为例,通过R语言进行模型拟合训练,得到合适的样条参数后进行预测分析.结果表明,模型预测效果较优,证实了广义加性模型对于光伏电站出力预测的有效性.
文献关键词：
光伏电站;出力预测;广义加性模型
中图分类号：
作者姓名：
党富佳;赖界亨
作者机构：
广东华电韶关热电有限公司,广东 韶关 512400;华南理工大学,广东 广州 510641
文献出处：
引用格式：
[1]党富佳;赖界亨-.基于广义加性模型的光伏电站出力预测方法)[J].红水河,2022(06):77-81
A类：
B类：
广义加性模型,电站出力,出力预测,分布式光伏电站,安全稳定运行,找寻,应变量,发电功率,GAM,预测分析,辐照度,大气压强,气象数据,模型拟合,合训,样条
AB值：
0.167583
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