典型文献
两批次番茄炒蛋蛋白质近红外光谱检测模型的维护方法
文献摘要：
为解决光谱数据差异导致模型不稳定的问题,研究了不同批次中式菜肴营养素含量预测模型的传递方法.以间隔3个月制作的番茄炒蛋样本为例,采集光谱数据并利用理化方法测定蛋白质含量(每批次120个样本);选择预测效果较好的第二批次模型作为主模型,将分段直接标准化(Piecewise Direct Standardization,PDS)算法、模型更新(Model Updating,MP)和斜率/截距(Slope/Bias,S/B)修正法联合(PDS-MP-S/B)用于菜肴类模型传递,分析不同PDS窗口数和标准集数对预测结果的影响.当PDS窗口数为11且标准集数为100时,PDS-MP-S/B算法对蛋白质含量的预测结果明显优于无模型传递和单独使用3种算法时,预测模型的预测集决定系数R2(Pred)为0.9628,相对预测偏差(Rela-tive Prediction Deviation,RPD)为 5.6731,预测均方根误差(Root Mean Square Er-ror of Prediction,RMSEP)为0.3157.从光谱、模型、结果三个方面实现了模型传递,提高了模型的通用性,减少了建模成本,为中式菜肴的快检提供了理论支持.
文献关键词：
近红外光谱;不同批次样本;模型传递;PDS-MP-S/B
中图分类号：
作者姓名：
邢淑娟;曹凯;魏文松;艾鑫;张春江
作者机构：
中国农业科学院农产品加工研究所,北京100193;农业农村部农产品加工综合性重点实验室,北京100193
文献出处：
引用格式：
[1]邢淑娟;曹凯;魏文松;艾鑫;张春江-.两批次番茄炒蛋蛋白质近红外光谱检测模型的维护方法)[J].红外,2022(07):41-48
A类：
不同批次样本
B类：
两批,番茄,炒蛋,蛋蛋,近红外光谱,光谱检测,检测模型,维护方法,光谱数据,中式,菜肴,营养素含量,含量预测,蛋白质含量,每批,第二批,主模型,直接标准,Piecewise,Direct,Standardization,PDS,模型更新,Model,Updating,MP,截距,Slope,Bias,正法,模型传递,标准集,无模型,决定系数,预测偏差,Rela,tive,Prediction,Deviation,RPD,Root,Mean,Square,Er,ror,RMSEP,通用性,快检
AB值：
0.487867
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