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基于遗传神经网络的图书采购推荐模型研究
文献摘要：
公共图书馆的图书采购与馆藏质量息息相关.在读者决策采购模式盛行的当下,基于投入采购的成本是有限的,如何有针对性、高效地满足读者需求关系着相关成本能否得到高效利用.文章基于上海图书馆普通外借借阅数据,通过遗传算法优化神经网络的方法,构建基于遗传神经网络的图书采购推荐模型,判断读者需求的书是否能成为"热门书",从而生成推荐采购序列.在投入有限的情况下,"热门书"可以优先采购,"冷门书"延后采购,从而使投入的成本得到最优化利用.
文献关键词：
公共图书馆;图书采购;神经网络;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
蔡丹丹
作者机构：
上海图书馆 上海 200031
文献出处：
引用格式：
[1]蔡丹丹-.基于遗传神经网络的图书采购推荐模型研究)[J].图书馆研究与工作,2022(05):38-42
A类：
借借
B类：
遗传神经网络,图书采购,推荐模型,公共图书馆,馆藏,在读,读者决策采购,采购模式,盛行,读者需求,本能,上海图书馆,外借,借阅数据,遗传算法优化神经网络,冷门,延后,优化利用
AB值：
0.301453
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