首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于SVM和DS证据理论的图书馆读者借阅行为分析
文献摘要:
文章针对当前读者人数规模持续扩大且借阅行为日益多样化,而传统图书馆读者的借阅行为分析存在工作效率不高、精度低等缺陷已经难以满足要求等问题,提出一种基于支持向量机和DS证据理论的新型分析方法.首先,对当前学术界有关读者借阅行为的研究现状进行了深入分析,在此基础上将图书馆读者借阅行为特征进行了提取,同时完成数据聚类.其次,基于支持向量机来完成特征参数分类,再将其转化成DS证据基本信度.最后,基于DS证据理论实证分析读者借阅行为,结果显示本次研究准确率高达88%,明显高于其他分析方法.
文献关键词:
图书馆;借阅行为;读者;支持向量机;DS证据理论
作者姓名:
姜笑楠
作者机构:
大连职业技术学院图书馆 辽宁大连 116000
引用格式:
[1]姜笑楠-.基于SVM和DS证据理论的图书馆读者借阅行为分析)[J].图书馆研究与工作,2022(02):63-66,72
A类:
B类:
DS,证据理论,借阅行为分析,传统图书馆,效率不高,满足要求,上将,行为特征,数据聚类,参数分类,转化成
AB值:
0.158605
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。