典型文献
基于特征选择方法的无锚框多光谱行人检测
文献摘要：
为解决低分辨率及遮挡行人目标难以检测的问题,提出一种基于特征选择的无锚框多光谱行人检测方法.该方法以双通道CenterNet网络为基础网络架构,将特征选择注意网络应用于两个卷积模块之间,对语义信息及细节特征进行筛选,最终获取更有利于检测低分辨率及遮挡行人目标的信息.实验结果表明,相比于传统的通道融合多光谱行人检测算法,该方法降低了3％的行人检测漏检率,对于较小的行人目标以及严重遮挡的行人目标分别降低了15％、9％的漏检率,具有一定的应用价值.
文献关键词：
多光谱行人检测;特征选择;无锚框;CenterNet网络
中图分类号：
作者姓名：
陈夏阳
作者机构：
江苏科技大学计算机学院,江苏镇江212100
文献出处：
引用格式：
[1]陈夏阳-.基于特征选择方法的无锚框多光谱行人检测)[J].软件导刊,2022(11):31-37
A类：
多光谱行人检测
B类：
特征选择,选择方法,无锚框,低分辨率,遮挡行人,双通道,CenterNet,网络架构,注意网络,网络应用,卷积模块,语义信息,细节特征,道融,检测算法,测漏,漏检率
AB值：
0.2639
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