典型文献
基于SVM的进口纺织服装固体废物属性风险等级鉴别
文献摘要：
针对纺织服装类产品进口时固体废物属性难以鉴别的问题,文章结合国家相关法律法规和专家经验,建立了纺织服装类产品固废属性风险等级鉴定体系,提供了详细可行的纺织服装类产品固废属性风险等级鉴定标准,用于指导监管部门对进口纺织品固废的鉴定工作.该鉴别标准有31个指标,涵盖货物源头风险、掺杂夹带风险、卫生安全风险、机械安全风险及丧失使用价值风险.以这些指标为输入,通过支持向量机(SVM)算法构建的智能鉴别方法,可以将纺织服装类产品的风险等级识别为低风险、中风险和高风险.为了验证该方法的有效性和实用性,使用了监管部门提供的鉴定案例.结果表明,该识别方法具有较高的自学能力和准确性.
文献关键词：
纺织品进口;固体废物属性;风险鉴别;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
赵介军;毛立;姚静;过峰
作者机构：
无锡海关,江苏 无锡 214101
文献出处：
引用格式：
[1]赵介军;毛立;姚静;过峰-.基于SVM的进口纺织服装固体废物属性风险等级鉴别)[J].纺织报告,2022(05):28-30,39
A类：
货物源头,纺织品进口,风险鉴别
B类：
纺织服装,固体废物属性,风险等级,服装类产品,专家经验,固废,鉴定标准,监管部门,鉴别标准,头风,夹带,卫生安全,机械安全,使用价值,价值风险,鉴别方法,低风险,定案,自学能力
AB值：
0.210613
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