典型文献
PoCA-DBSCAN算法μ子成像图像重建
文献摘要：
在传统PoCA算法基础上引入了 DBSCAN技术,提高了μ子成像质量.首先通过Geant4模拟研究,比较了改进算法前后对不同形状钨块的成像效果,结果表明改进后的算法比PoCA和DBSCAN两种单个算法的成像效果好,图像更清晰.其次,研究了探测器尺寸对重建图像的影响,发现重建质量与探测器的尺寸正相关;同时,研究了不同探测器位置分辨率下微结构气体探测器的成像效果,结果表明位置分辨好于200 μm时,改进后的算法能够很好地重建钨块.最后,比较了附加屏蔽物对成像结果的影响程度,结果表明改进的算法能够有效降低屏蔽物的干扰,实现钨块与铁块的区分.
文献关键词：
μ子成像;PoCA算法;DBSCAN算法;位置分辨
中图分类号：
作者姓名：
罗思远;魏鑫;季选韬;朱坤;彭肖宇;祝锦;王晓冬
作者机构：
南华大学,湖南衡阳421001
文献出处：
引用格式：
[1]罗思远;魏鑫;季选韬;朱坤;彭肖宇;祝锦;王晓冬-.PoCA-DBSCAN算法μ子成像图像重建)[J].核电子学与探测技术,2022(02):217-224
A类：
PoCA
B类：
DBSCAN,图像重建,成像质量,Geant4,改进算法,成像效果,重建图像,重建质量,位置分辨率,气体探测器,屏蔽,铁块
AB值：
0.252074
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