典型文献
工业互联网赋能的油气储运设备智能运维技术
文献摘要：
随着信息技术与油气工业的深度融合,以及大数据、云计算、人工智能等先进信息技术的发展,基于工业互联网的油气储运设备智能运维成为发展趋势.为应对油气储运行业数字化转型和安全生产的迫切需要,通过总结油气储运设备智能运维现状,提出基于工业互联网的油气储运设备智能运维技术架构,梳理了在该架构下的智能运维关键技术,包括多源信息融合监测评估、自适应精确诊断、运维风险预测评估、智能运维决策及可视化智能运维系统开发.分析了基于工业互联网的油气储运设备智能运维在设备状态监测与健康管理、设备性能测评与能耗管理、设备设施风险评价、智能巡检与作业风险管控4个方面的典型应用,探讨了数字孪生、工业互联网、大数据、人工智能与设备运维结合的技术发展趋势,以期为油气储运设备智能运维技术发展提供参考.
文献关键词：
工业互联网;油气储运设备;智能运维;数字化;智能化
中图分类号：
作者姓名：
张来斌;王金江
作者机构：
中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院·油气生产安全与应急技术应急管理部重点实验室
文献出处：
引用格式：
[1]张来斌;王金江-.工业互联网赋能的油气储运设备智能运维技术)[J].油气储运,2022(06):625-631
A类：
B类：
工业互联网,互联网赋能,油气储运设备,智能运维技术,油气工业,运维现状,技术架构,多源信息融合,监测评估,精确诊断,运维风险,风险预测,预测评估,运维决策,智能运维系统,系统开发,设备状态监测,设备性能,性能测评,能耗管理,设备设施,智能巡检,作业风险管控,典型应用,数字孪生,设备运维,技术发展趋势
AB值：
0.231828
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