典型文献
基于神经网络的异步电机直接转矩控制中的定子电阻辨识研究
文献摘要：
主要采用直接转矩控制的矿井输送机在低速运行时因定子电阻受温度等条件的变化而变化,导致电机磁链观测不准确,电机转速转矩脉动大.为实现定子电阻的准确辨识,设计了基于BP神经网络的定子电阻辨识器,它以转速推算值与实际测量转速误差作为BP神经网络输入,采用梯度下降算法训练系统参数实现定子电阻辨识.仿真结果表明,该方法对定子电阻辨识精度较高,系统响应速度较快,电机转矩脉动减小,直接转矩控制系统低速运转时性能得到改善.
文献关键词：
直接转矩控制;磁链观测;BP神经网络;定子电阻辨识
中图分类号：
作者姓名：
周桂珍;陈志鹏;李锐;陈科;王志敏;雷大军
作者机构：
湘南学院电子信息与电气工程学院,湖南郴州423000
文献出处：
引用格式：
[1]周桂珍;陈志鹏;李锐;陈科;王志敏;雷大军-.基于神经网络的异步电机直接转矩控制中的定子电阻辨识研究)[J].安阳工学院学报,2022(06):57-60
A类：
定子电阻辨识,电阻辨识
B类：
异步电机,直接转矩控制,矿井,输送机,低速运行,致电,磁链观测,测不准,电机转速,转速转矩,转矩脉动,推算值,梯度下降算法,算法训练,训练系统,系统参数,辨识精度,系统响应,响应速度,电机转矩
AB值：
0.209079
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