典型文献
基于自编码器的冰箱压缩机振动信号特征提取及故障检测
文献摘要：
异音检测是压缩机质量控制的重要环节,针对压缩机故障样本信号稀少的特点,提出了一种利用自编码器提取冰箱压缩机正常信号样本共性特征进而实现故障检测的方法.在大量正常信号样本的基础上提取出共性特征,由于正常和故障样本的重构误差不同,可确定最优阈值作为故障分类标准.研究结果表明:在故障信号样本稀少的条件下,应用冰箱压缩机正常信号样本的共性特征对其故障信号样本进行检测,判断准确率可达97.4％.
文献关键词：
自编码器;声信号;共性特征;故障稀少
中图分类号：
作者姓名：
刘恒;冯涛;王晶;杨伟成
作者机构：
北京工商大学 北京 100048;中国家用电器研究院 北京 100037
文献出处：
引用格式：
[1]刘恒;冯涛;王晶;杨伟成-.基于自编码器的冰箱压缩机振动信号特征提取及故障检测)[J].家电科技,2022(04):42-45
A类：
故障稀少
B类：
自编码器,冰箱压缩机,振动信号,信号特征提取,故障检测,异音检测,压缩机故障,共性特征,重构误差,最优阈值,故障分类,分类标准,故障信号,声信号
AB值：
0.249907
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
