典型文献
人工智能在信用监管中应用的法律风险及其应对
文献摘要:
引入人工智能是构建以信用为基础的新型监管机制的有利选择,目前人工智能融合大数据、物联网技术已然在信用信息的共享与挖掘、信用脸谱的描摹、信用风险的预测、信用监管执行的监控及联合奖惩的实施等多个环节彰显功用.但人工智能技术壁垒易阻隔公众知情权的行使;人工智能对信用数据的深度挖掘将威胁信用主体隐私权;人工智能嵌入信用评价的隐匿性会稀释信用主体异议权;机器智能故障易引发联合惩戒过程中的过度损权风险;人工智能算法缺陷亦可能衍生信用监管偏差及权力运行失范风险.对此,应多维治理信用评测中的数据与算法偏见,强化以效果为导向的算法披露理念,赋予信用主体算法解释权并设立信用数据活动顾问;审慎控制人工智能介入信用监管的场景与限度,明确人工智能在信用监管领域的辅助地位;明确信用监管人工智能化的主体间责任,并结合配套立法制度的完善逐一应对.
文献关键词:
人工智能;信用监管;法律风险;大数据;算法解释权
中图分类号:
作者姓名:
贺译葶
作者机构:
湘潭大学 信用风险管理学院,湖南 湘潭 411105
文献出处:
引用格式:
[1]贺译葶-.人工智能在信用监管中应用的法律风险及其应对)[J].甘肃社会科学,2022(04):142-150
A类:
B类:
信用监管,法律风险,新型监管机制,智能融合,融合大数据,物联网技术,信用信息,脸谱,描摹,信用风险,联合奖惩,功用,技术壁垒,阻隔,公众知情权,信用数据,深度挖掘,信用主体,隐私权,信用评价,隐匿性,异议权,机器智能,联合惩戒,人工智能算法,算法缺陷,生信,权力运行,失范,多维治理,评测,算法偏见,算法披露,算法解释权,立信,顾问,审慎,监管领域,确信,管人,主体间,立法制度,一应
AB值:
0.417764
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