典型文献
面向道路交通违法行为的事理图谱构建技术
文献摘要：
我国道路交通安全法律法规体系不断完善,要求交警部门针对具体的交通违法行为给予不同程度的处罚,为了响应国家以智慧化推动治理现代化的号召,可利用事理图谱技术构建道路交通领域知识库,揭示道路交通违法行为事件之间的逻辑关系,能快速且有效辅助处理交通违章事件.以开源数据为基础,面向道路交通违法行为构建事件语料库,通过事件抽取、关系抽取等步骤,构建交通违法事理图谱,在此基础上,实现了交通违法问答系统.研究结果表明:利用所提模型抽取道路交通违法行为事件的分类评价指标F1值达到0.832,识别率很高.此外,基于事理图谱的交通违法问答系统展示了事理图谱技术在道路交通领域具备良好的应用前景.
文献关键词：
交通安全;交通违法;事理图谱;问答系统;道路交通
中图分类号：
作者姓名：
王翠;胡昊天;邓三鸿
作者机构：
南京大学信息管理学院 南京210023;南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室 南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]王翠;胡昊天;邓三鸿-.面向道路交通违法行为的事理图谱构建技术)[J].交通信息与安全,2022(01):36-44
A类：
B类：
交通违法行为,事理图谱,图谱构建技术,国道,道路交通安全法,安全法律法规,法律法规体系,交警部门,处罚,技术构建,交通领域,领域知识,知识库,交通违章,开源数据,语料库,事件抽取,关系抽取,建交,法事,问答系统,模型抽取,取道,分类评价,识别率,了事
AB值：
0.266392
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