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基于计算机视觉的大型机械装备逆向工程研究
文献摘要：
随着计算机视觉技术的快速发展,其应用范围和精度不断提升,目前已经成为大型机械装备行业智能制造的主要手段.在数字化时代,传统工业生产模式正在发生改变,生产型企业逐步转变为服务型企业,为生产方案、产品制造和服务模式的转型升级提供了支撑条件.但是,目前应用于大型机械装备逆向工程领域的相关研究还比较少.基于此,文章简单介绍了装备结构特征检测类型,并且深入研究大型机械装备逆向工程中的关键技术,即视觉分析与处理的相关技术,最后分析了计算机视觉系统的结构,以供参考.
文献关键词：
计算机视觉;大型机械装备;逆向工程;特征检测;边界跟踪算法;边界模糊处理
中图分类号：
作者姓名：
孙茜;李焕贞
作者机构：
江西科技学院,江西南昌 330098
文献出处：
引用格式：
[1]孙茜;李焕贞-.基于计算机视觉的大型机械装备逆向工程研究)[J].造纸装备及材料,2022(10):16-18
A类：
边界模糊处理
B类：
大型机械装备,逆向工程,工程研究,计算机视觉技术,数字化时代,生产模式,生产型企业,服务型企业,生产方案,产品制造,工程领域,特征检测,检测类型,视觉分析,分析与处理,视觉系统,边界跟踪算法
AB值：
0.238661
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